AI 智慧中央廚房示範解決方案 (By UNSL)

2025-07-11 By 金蟬動力 0

基於物聯通信與數字孿生的數字化生產管理平台

一、方案概述與設計目標

(一)方案背景與定位

本方案針對該國家營養局“健康廚房項目”中智慧廚房的示範需求,基於32000個健康廚房、日供8300萬份餐食的規模化運營場景設計。以技象科技窄帶可控通信芯片為物聯基礎,結合國產化控制管理系統,構建覆蓋後廚生產全流程的數字化管理平台,並融入數字孿生技術,實現從食材預處理到餐食配送的全鏈路可視化、智能化管控。

(二)核心目標

設備互聯與數據互通:通過象芯2號通信芯片控制與管理自動化生產裝置實現自動烹飪設備、清洗設備、消毒設備等後廚生產設備的物聯通信,通信成功率≥99.9%,數據傳輸延遲≤50ms。

生產流程數字化:搭建中央廚房數字化管理平台,集成膳⾷計劃、物資管理、就餐管理等模塊,實現生產數據實時採集與分析。

數字孿生應用:構建廚房物理空間與虛擬空間的實時映射,支持生產調度、設備監控、質量追溯的三維可視化管理。

合規與安全保障:滿足食品安全監管要求,實現“明廚亮灶”,關鍵環節視頻留存≥30天,溫度/濕度等環境數據實時監測。

二、系統架構設計

(一)整體架構分層

層級功能描述核心技術/產品
感知層設備數據採集與物聯通信,包括溫濕度、設備狀態、能耗等數據的實時感知技象科技窄帶通信芯片、傳感器、智能設備
網絡層構建後廚設備通信網絡,支持窄帶無線傳輸與國產化協議解析技象科技通信模組、邊緣網關
平台層數字化管理平台核心,包含數據中台、數字孿生引擎、業務管理系統國產化控制管理系統、三維建模引擎
應用層面向生產調度、設備管理、質量控制等場景的可視化應用生產看板、移動端 APP、三維監控界面

(二)物聯通信方案

1.窄帶通信技術應用

芯片選型:採用技象科技TP3600系列窄帶可控通信芯片,支持Sub-1GHz頻段,通信距離≥1km(空曠環境),滿足廚房複雜環境下的抗干擾需求。

網絡拓撲:採用“星型+Mesh”混合組網,邊緣網關(TP-GW100)作為中心節點,連接各設備通信模組(TP-M10),支持設備自組網與故障自愈。

通信協議:定制國產化通信協議,支持設備狀態上報(頻率≥1次/分鐘)、遠程控制指令下發(響應時間≤100ms),數據加密採用國密SM4算法。

2.設備接入清單

設備類型數量(單示範點)通信模組配置數據採集點
自動烹飪機器線5台TP-M10溫度、功率、烹飪時間、故障狀態
內置電磁爐炒菜線3台TP-M10功率檔位、溫度曲線、運行時長
中式炒菜生產線2台TP-M10翻炒頻率、火候控制、能耗數據
商用食品蒸櫃生產線2台TP-M10蒸汽壓力、溫度、工作模式
智能洗淨裝備1台TP-M10洗滌時間、水流壓力、電機狀態
智能切菜機裝備1台TP-M10切割規格、刀片轉速、運行狀態
炒菜機器人2台TP-M10烹飪程序、調料投放量、火候控制
智能留樣櫃1台TP-M10開門狀態、留樣時間、溫度監控
智能消毒櫃1台TP-M10消毒模式、時間、溫度、臭氧濃度

三、數字化生產管理平台設計

(一)平台核心模塊

1.智廚伙食業務管理系統

膳食計劃管理:基於AI算法自動生成符合營養標準的餐譜(早餐20-25%RDA,午餐30-35%RDA),支持孕婦、學生等不同群體的差異化需求。

物資管理:集成採購計劃、入庫驗收、出庫配送、庫存盤點全流程,實時同步食材消耗數據(如學前學生7.1%預算佔比對應的食材用量)。

2.設備物聯監控系統

實時狀態監控:通過數字孿生三維界面展示所有設備運行狀態(在線/離線、故障告警),支持點擊設備查看詳細數據(如炒菜機器人的當前溫度曲線)。

能耗管理:自動統計各設備能耗數據,生成能耗報表,支持按時間段(如每日02:00-15:00生產週期)分析能耗峰值。

預測性維護:基於設備運行數據(如電機轉速、溫度)建立故障預測模型,提前72小時推送維護預警。

3. 數字孿生應用系統

三維場景建模:1:1還原示範點廚房平面佈局(含自動烹飪線、蒸櫃線等區域),支持縮放、旋轉、分層查看。

實時數據映射:將設備狀態、生產流程等數據同步至數字孿生體,如顯示某台蒸櫃的蒸汽壓力在三維模型中的動態變化。

生產模擬優化:支持在虛擬環境中模擬不同生產方案(如調整配送時間窗口),預測產能與能耗影響。

4. 質量安全監管系統

明廚亮灶監控:在驗收區、烹飪區等部署攝像頭,視頻流接入平台並存儲,支持實時查看與歷史追溯。

環境監測:實時監測後廚溫濕度(目標範圍:溫度22±2℃,濕度45±5%)、煙霧、燃氣濃度,超標自動報警。

留樣管理:智能留樣櫃對接餐譜數據,自動提醒留樣時間,生成留樣台賬(含AI食材拍照識別記錄)。

(二)國產化控制管理方案

操作系統:採用統信UOS服務器版,支持國產CPU(如鯤鵬920),保障系統底層安全。

數據庫:使用達夢數據庫DM8,支持海量設備數據(日均≥100萬條記錄)的存儲與查詢。

中間件:基於金蝶天燕中間件構建服務總線,實現各模塊間數據交互的國產化適配。

安全體系:集成國產化加密引擎(SM2/SM4)、防火牆(天融信NGFW),滿足等保2.0三級要求。

系統整合:整個AI智慧廚房可以運行在一般的雲端系統AiTV智能台的天網雲端系統上邊,及可以和智能台的介面完全整合。

四、後廚生產流程數字化改造

(一)廚房製作間參考示意圖

(二)全流程數字孿生映射

生產環節物理空間操作數字孿生系統功能
食材預處理智能切菜機切割、洗淨裝備清洗顯示設備運行參數(如切菜長度設定)、食材損耗率分析、預處理時長預測
烹飪加工炒菜機器人自動翻炒、蒸櫃蒸煮同步烹飪程序參數(如溫度180℃、時間15分鐘)、實時顯示菜品熟度模擬
質量檢測食品測試、留樣櫃存放記錄檢測結果(如中心溫度≥70℃)、留樣位置在三維模型中標注、超期留樣自動預警
分裝配送自動分裝線打包、按年齡分層配送模擬配送路線(如07:45幼兒配送路徑)、實時跟蹤配送車輛位置、預測送達時間
餐具回收洗碗機清洗、消毒櫃消毒顯示洗碗機運行狀態(如噴淋壓力)、消毒完成度模擬、能耗數據統計

(三)關鍵場景智能化應用

1. 分批烹飪智能調度

場景需求:每日04:30、09:00、12:00分三批烹飪,需協調多台設備產能。

數字孿生方案:在三維界面中可視化各批次烹飪計劃(如第一批4:30完成 500份主菜),系統自動分配設備任務(如2台炒菜機器人負責主菜,1台蒸櫃負責米飯),實時監控進度並預警延遲風險。

2. 按年齡分層配送優化

場景需求:07:45配送幼兒餐,09:00配送小學高年級,需確保餐食溫度(目標≥60℃)。

數字孿生方案:模擬不同配送時段的路況與時間窗口,優化配送路線(如幼兒園路線優先選擇耗時≤20分鐘的路徑),在三維模型中顯示配送車輛實時位置與餐箱溫度曲線。

3. 食品安全追溯

場景需求:從食材入庫到餐食配送的全鏈路追溯,如某份餐食發現問題需快速定位源頭。

數字孿生方案:在三維模型中點擊問題餐食,系統自動關聯生產數據(食材批次、烹飪設備、操作人員、配送路線),生成追溯報告(含時間戳與數據鏈)。

五、硬件與軟件清單(單示範點)

(一)後廚生產設備硬件成本

設備類別設備名稱型號規格數量單價(萬元)小計(萬元)
自動烹飪機器線台式自動炒灶
2

電磁炒灶智能電磁炒灶(自動噴灑)
3

內置電磁爐炒菜線嵌入式電磁炒灶(手動)
1

電磁炒灶電磁炒灶(電動)
2

中式炒菜生產線立式電磁炒灶
1

電磁炒灶雙鍋電磁炒灶
1

商用食品蒸櫃生產線立式蒸櫃
1

雙門蒸櫃雙門蒸櫃
1

智能洗淨裝備葉菜清洗機
1

智能切菜機裝備觸控切菜機
1

炒菜機器人智能炒菜機器人
2

智能留樣櫃留樣櫃
1

智能消毒櫃消毒櫃
1

通信與物聯設備技象通信芯片模組
20

邊緣網關邊緣網關
1

傳感器套件傳感器套件(溫濕度/能耗等)
10

合計硬件成本




(二)系統軟件成本

軟件模塊功能描述許可方式數量單價(萬元)小計(萬元)
數字化管理平台含膳食計劃、物資管理、就餐管理國產化定制開發1

設備物聯監控系統設備通信管理、狀態監控、能耗分析國產化定制開發1

數字孿生引擎三維建模、實時數據映射、模擬優化國產化引擎授權1

質量安全監管系統明廚亮灶、環境監測、留樣管理國產化定制開發1

國產化基礎軟件操作系統、數據庫、中間件正版授權1

合計軟件成本




(三)集成與實施成本

項目描述金額(萬元)
硬件集成調試設備安裝、通信組網
軟件定制開發業務流程適配、接口開發
數字孿生建模廚房三維模型構建
培訓與運維支持操作人員培訓、1年運維服務
合計集成實施成本

(四)總投資成本

類別硬件成本軟件成本集成實施成本總計(萬元)





六、方案效益與實施計劃

(一)預期效益

效率提升:生產流程自動化率≥80%,人均產能提升 30%(如 1 名普工可操作 3-4 台炒菜機器人),配送準時率≥98%。

成本節約:食材損耗率降低 15%,能耗成本下降 20%,人力成本減少 40%(基於日供 2 萬份餐食測算)。

質量保障:食品檢測合格率≥99.5%,留樣合規率 100%,實現從 “人管人” 到 “數據管質量” 的轉變。

管理升級:生產數據實時可視,決策響應時間從小時級縮短至分鐘級,支持多示範點複製推廣。

(二)實施階段計劃

階段一:需求分析與設計(1 個月)

完成示範點廚房現狀調研,細化數字孿生模型需求

確定設備物聯通信方案,完成硬件選型與軟件架構設計

階段二:硬件部署與系統開發(2 個月)

安裝後廚生產設備,部署技象通信網絡

開發數字化管理平台,構建廚房三維數字孿生體

階段三:集成測試與優化(1 個月)

完成設備 – 系統聯調,測試通信穩定性與數據準確性

模擬生產流程,優化數字孿生模型與業務流程

階段四:驗收與培訓(1 個月)

組織示範點驗收,出具測試報告與使用手冊

開展操作人員培訓,建立運維保障體系

本方案通過技象科技窄帶通信技術與國產化管理系統的深度融合,實現中央廚房從 “自動化” 到 “智能化” 的跨越,為健康廚房項目的規模化推廣提供可複製的數字化示範模板。數字孿生技術的應用使抽象的生產數據具象化,幫助管理者以三維視角洞察全流程細節,推動廚房管理向精准化、預測性方向升級。

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